摘要
本发明实施例提供了一种基于北斗定位及图像识别的GNSS大坝渗流安全监测方法及系统,涉及数据处理技术领域。其方法包括:获取大坝区域的连续北斗定位数据以及GNSS卫星图像;根据连续北斗定位数据,确定大坝区域的坝体变化信息;将GNSS卫星图像作为预训练的深度学习模型的输入,得到GNSS卫星图像中包含的植被特征信息,植被特征信息包括植被种类特征和植被分布特征;对植被种类特征和植被分布特征进行聚类分析,确定植被变化趋势;根据坝体变化信息和植被变化趋势,确定大坝渗流问题。通过本发明,解决了大坝渗流安全监测精度低的问题,进而达到了提升大坝渗流安全监测精度和效率的效果。
技术关键词
北斗定位数据
GNSS卫星
坝体
大坝
植被
监测站
GNSS导航卫星
深度学习模型
分布特征
多尺度特征融合
监测方法
三维模型
特征识别模块
图像块
线性
可读存储介质
数据处理技术
数据处理模块
系统为您推荐了相关专利信息
植被
多源融合
激光雷达点云数据
生成警报信号
传感器
分类识别模型
分类识别方法
归一化植被指数
时间序列特征
耕地
高坝大库
大坝缺陷识别
混凝土缺陷
样本
数字图像预处理