一种基于北斗定位及图像识别的GNSS大坝渗流安全监测方法及系统

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一种基于北斗定位及图像识别的GNSS大坝渗流安全监测方法及系统
申请号:CN202410800413
申请日期:2024-06-20
公开号:CN118840653B
公开日期:2025-01-10
类型:发明专利
摘要
本发明实施例提供了一种基于北斗定位及图像识别的GNSS大坝渗流安全监测方法及系统,涉及数据处理技术领域。其方法包括:获取大坝区域的连续北斗定位数据以及GNSS卫星图像;根据连续北斗定位数据,确定大坝区域的坝体变化信息;将GNSS卫星图像作为预训练的深度学习模型的输入,得到GNSS卫星图像中包含的植被特征信息,植被特征信息包括植被种类特征和植被分布特征;对植被种类特征和植被分布特征进行聚类分析,确定植被变化趋势;根据坝体变化信息和植被变化趋势,确定大坝渗流问题。通过本发明,解决了大坝渗流安全监测精度低的问题,进而达到了提升大坝渗流安全监测精度和效率的效果。
技术关键词
北斗定位数据 GNSS卫星 坝体 大坝 植被 监测站 GNSS导航卫星 深度学习模型 分布特征 多尺度特征融合 监测方法 三维模型 特征识别模块 图像块 线性 可读存储介质 数据处理技术 数据处理模块
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