一种基于时空图神经网络的进出口企业财务风险预测方法

AITNT
正文
推荐专利
一种基于时空图神经网络的进出口企业财务风险预测方法
申请号:CN202410800475
申请日期:2024-06-20
公开号:CN118608307A
公开日期:2024-09-06
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于时空图神经网络的进出口企业财务风险预测方法,该方法包括采集和获取不同企业的财务数据,构建企业风险指标体系得到进出口企业长期财务风险预测数据集;对获取到的企业财务数据集进行预处理及清洗,得到风险预测训练和验证数据;将风险划分为企业内部和外部风险,以企业为节点提取公司财务指标多尺度特征,构建时空图神经网络;利用粒子群算法对时空图神经网络模型的参数和权重进行优化,得到企业财务风险预测结果;基于企业财务风险预测结果,构建进出口企业风险评价模型;本发明对企业所面临的风险进行预测,有利于进出口企业及时规避航海货运风险,避免遭受财产损失,帮助企业根据财务预警风险信号及时采取有效应对措施。
技术关键词
风险预测方法 节点 企业 矩阵 财务 注意力机制 指标 极值 隶属度函数 邻居 粒子群算法 异构 神经网络模型 多尺度特征提取 数据
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种基于负载预测的微服务资源智能调度策略
服务调用关系 多智能体强化学习 节点 时空图卷积神经网络 SVM算法
2
一种放射科影像数据分析系统
数据分析系统 节点 纹理特征 放射科 关系网络
3
一种基于图神经网络的用户行为序列推荐方法及系统
序列推荐方法 点击率预测 解码器结构 索引 物品特征
4
一种基于云计算的智能家居环境监测管理系统
智能家居环境监测 智能家居用户 管理系统 周期性特征 数据获取模块
5
一种基于MZI的光电融合神经网络系统
神经网络系统 干涉仪阵列 矩阵乘法运算 非线性 光电转换模块
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号