一种基于MZI的光电融合神经网络系统

本发明提出了一种基于MZI的光电融合神经网络系统，属于人工智能硬件加速领域。包括：输入层、隐藏层和输出层；输入层将N维输入向量矩阵Ein传输至隐藏层，N维输入向量矩阵Ein对应N个不同的光强输入；隐藏层包括线性部分和非线性部分，线性部分采用MZI干涉仪阵列进行矩阵乘法运算，实现权重矩阵与输入向量矩阵的矩阵乘法，得到经过线性运算的调制光，非线性部分为每个神经元配置独立的激活单元，用于对经过线性运算的调制光进行非线性调制；输出层通过光电转换模块将非线性调制后的光信号转换为电信号，并配备存储器和Softmax处理模块完成最终的结果输出。本发明通过创新的光电混合架构实现高效能的神经网络计算。