永磁真空断路器合分闸动态特性控制策略优化方法

本发明公开了永磁真空断路器合分闸动态特性控制策略优化方法，涉及永磁真空断路器的控制领域，该系统包括永磁真空断路器合分闸控制模块；BP神经网络训练模块；Q学习优化模块。本发明引入Q学习的最优策略来修正权值动量项因子，优化BP神经网络中的关键权值，结合Q学习的强搜索能力与BP神经网络的非线性映射能力、自适应能力，使得控制器具有更好的学习能力和在线修正能力，实现永磁真空断路器合分闸全过程智能闭环控制，使控制系统在运行中更加快速、稳定，以动态调节动铁芯运动速度，减小触头弹跳，提高永磁真空断路器的机械电气寿命。