基于深度学习的地层孔隙压力预测方法、装置及存储介质

本发明涉及基于深度学习的地层孔隙压力预测方法、装置及存储介质，应用于地层孔隙流体压力预测技术领域，包括：利用少量实测地层孔隙流体压力数据，利用地球物理测井参数扰动和Eaton公式形成大量扰动地球物理测井参数和压力参数，并将其与少量实测地层孔隙流体压力数据结合，最终形成大量地球物理测井参数和压力参数所组成的样本集，然后进行基于GRU网络的深度学习，最终完成地层孔隙流体压力预测，该方法克服了深度学习需要大样本的难题，同时利用参数扰动在数据中引入Eaton公式所表征的规律，能够高精度地实现地层孔隙流体压力预测，为地层孔隙流体压力应用领域提供技术支撑。