摘要
本公开提供了一种宫颈癌细胞图像识别方法及装置,属于数据识别技术领域,该方法包括:基于第一数据集对语义分割模型进行训练,确定中间模型,第一数据集包括多个宫颈癌细胞图像。基于第一函数和第一比例对中间模型进行更新,确定第一模型,第一函数为交叉熵函数,第一比例为中间模型预测结果中预测阳性和标注阳性的像素级交并比。对第一模型进行矫正,确定目标识别模型。基于目标识别模型对待识别的宫颈癌细胞图像进行识别。本公开提供的一种宫颈癌细胞图像识别方法及装置能够解决传统宫颈癌筛查依赖专业人员,缺乏准确的、自动化的辅助检测方法的问题。
技术关键词
细胞图像识别方法
语义分割模型
细胞图像识别装置
辅助检测方法
矫正
数据识别技术
分辨率
宫颈癌筛查
图像识别模块
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处理器
像素
轮廓
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计算机
坐标
电子设备
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样本
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识别方法
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标签
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