摘要
本发明涉及一种延迟反馈下的治疗效果估计方法和系统,属于医疗保健信息处理技术领域,解决了现有技术中现有异质性治疗效果的估计存在偏差的问题。方法包括:获取个体的观察数据构建训练样本集;观察数据包括协变量数据、处理方案、观察结局和观察时间;构建多任务训练网络模型,多任务训练网络模型包括用于预测潜在结局的第一预测模块和用于预测潜在响应时间的第二预测模块;基于训练样本集对多任务训练网络模型进行训练得到训练好的多任务预测网络模型;基于训练好的多任务预测网络模型预测待估计个体的潜在结局和潜在响应时间,基于潜在结局和潜在响应时间得到待估计个体的治疗效果估计结果。实现了更准确地估计异质性治疗效果。
技术关键词
预测网络模型
多任务
估计方法
训练样本集
度量
特征提取单元
模型训练模块
变量
信息处理技术
数据获取模块
参数
偏差
系统为您推荐了相关专利信息
序列
肌肉运动单元
矩阵
阵列式电极
表面肌电信号
可视化方法
哈希编码方法
光线追踪法
多源异构数据
能源
风险评估模型
时间卷积网络
生成方法
多维度特征提取
深度强化学习
识别特征
进度监控方法
动态手势
手势识别模型
静态手势