摘要
本发明公开了一种基于最大随意收缩肌电的复合肌肉动作电位分解方法,所述方法包括:最大随意收缩肌电信号及功能电刺激响应信号采集;最大随意收缩肌电分解获取目标肌肉运动单元的动作电位波形、对应的解混矩阵以及发放序列;基于目标肌肉运动单元先验知识约束的M波分解。本发明可在获取一段最大随意力收缩肌电信号的前提下,自动提取同一目标肌肉的功能电刺激诱发M波的运动单元发放信息,即完成M波的分解。在临床或科学研究需要进行M波分解的场合,可用于减轻人工负担,提高工作效率。
技术关键词
序列
肌肉运动单元
矩阵
阵列式电极
表面肌电信号
波形
代表
伪影
算法
非线性
度量
通道
负担
变量
滤波
系统为您推荐了相关专利信息
极化SAR图像
全卷积神经网络
超像素分割方法
极化特征
极化相干矩阵
车辆轨迹提取方法
摄像设备
图像像素
像素点
坐标系
动态监测数据
预测分析方法
知识图谱数据
预测建模
影像