摘要
本发明属于飞机维修工作序列技术领域,具体涉及一种基于人因集成的飞机维修工作序列优化方法;步骤一:对飞机的待维修任务进行建模仿真,并分解各维修子任务的工作序列,且利用建模仿真对各维修子任务工作序列中的维修动作进行人因因素影响分析并确定其权重;步骤二:将人因因素与维修工作序列进行集成,修正维修时间,并从维修效率和维修成本角度建立工作序列优化模型;步骤三:利用pareto思想和动物心理学框架间的配合对A2C算法进行奖励函数的改进,优化训练模式,对步骤二中建立的工作序列优化模型进行求解,并完成对特定维修任务工作序列优化;本发明通过改进A2C算法对维修资源的合理分配优化了工作序列,提高了维修效率,降低了维修成本。
技术关键词
序列优化模型
飞机维修工作
序列优化方法
建模仿真
矩阵
舒适度
算法
指标
资源分配
训练智能
层次分析法
模式
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动物
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