基于深度学习的内容营销效果评估与优化方法及系统

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基于深度学习的内容营销效果评估与优化方法及系统
申请号:CN202510535940
申请日期:2025-04-27
公开号:CN120450744B
公开日期:2025-10-14
类型:发明专利
摘要
本发明提供基于深度学习的内容营销效果评估与优化方法及系统,涉及人工智能技术领域,包括获取内容营销的历史数据;构建双塔深度神经网络模型,通过内容塔处理所述内容数据生成内容表征集合,通过场景塔处理所述场景数据生成场景表征集合,通过交互层计算内容表征集合与场景表征集合的匹配得分;所述双塔深度神经网络模型通过层次化场景感知和困难样本挖掘的对比学习框架进行训练,结合内容‑场景交叉注意力协同表征机制进行迭代优化;基于匹配得分,设计非线性映射与渐进式两阶段优化的资源分配算法,生成资源分配优化方案。
技术关键词
深度神经网络模型 困难样本挖掘 投入产出效率 资源分配算法 矩阵 生成场景 两阶段 非线性 计算机程序指令 因子 数据 周期 时序 交叉注意力机制 序列
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