摘要
本申请公开了一种对抗样本生成方法、设备、存储介质及计算机程序产品,涉及人脸识别技术领域,该方法包括:确定攻击者图像中的第一人脸区域图像和被攻击者图像中的第二人脸区域图像;基于双分支判别器对抗生成网络的输入图像尺寸对第一人脸区域图像和第二人脸区域图像进行缩放;通过双分支判别器对抗生成网络基于缩放后的第一人脸区域图像和缩放后的第二人脸区域图像获取生成对抗样本;基于生成对抗样本和T型眼镜对抗样本掩模生成T型眼镜对抗样本。应用上述技术方案,解决了现有技术中针对人脸识别防御对抗攻击的研究中缺乏大规模的对抗样本进行训练和评估,导致安全性和稳定性较低的技术问题。
技术关键词
样本生成方法
图像
T型
生成器网络
人脸识别模型
计算机程序产品
人脸特征
分支
卷积模块
噪声提取
边缘检测
掩模
眼镜框
关键点
网络结构
人脸识别技术
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