一种基于ViT的毫米波无线通信系统覆盖率预测方法

本发明公开了一种基于ViT的毫米波无线通信系统覆盖率预测方法，其步骤包括：数据集构造，数据集中每个数据包括建筑信息、干扰信号和天线角度配置，对应的标签是通过Winprop软件计算的整体覆盖率；应用ViT架构的神经网络预测整体覆盖率；将数据集按照预定的比例划分为训练集和测试集，在训练集上训练神经网络，比较测试集上整体覆盖率的预测准确率。利用本发明的方法，给定目标区域建筑物分布、干扰信号以及天线角度配置，可以直接预测目标区域的覆盖率；本发明通过ViT架构的神经网络拟合获得整体覆盖率，无需计算具体栅格的场强，可以加速网络优化；预测准确率更高。