摘要
本发明涉及电力系统安全与环境保护技术领域,具体涉及一种航标的自清洁驱鸟方法,系统及存储介质。本发明结合了深度学习,图像识别与自动化控制技术,通过对鸟类的检测与鸟粪覆盖情况的分析,自动选择不同的驱鸟和清洗模式。系统无需人工干预,采用先进的数据融合与时间同步技术,自动识别鸟类种类和鸟粪情况,制定相应的应对策略,通过精准选择驱鸟与清洗模式,避免了过度清洗和驱鸟,节省资源。根据鸟粪的覆盖率实时调整清洗力度,保持航标设施清洁且有效减少鸟类栖息,提升航标设施的维护效率,避免鸟类对设备的损害和污染,同时减少人工干预的需求。
技术关键词
驱鸟方法
覆盖率
航标设施
中央处理系统
模式
图像识别模型
数据
变频超声波装置
深度学习模型
高斯模糊方法
时间同步技术
频分多址
自动化控制技术
中央处理器
通信链路
环境保护技术
驱鸟系统
人工神经网络
系统为您推荐了相关专利信息
代码解释器
工具箱
大语言模型
编排管理系统
自然语言
智能通风控制方法
地下管道
偏差
通风口
环境检测终端
存储单元阵列
测试方法
浮栅缺陷
分栅式闪存单元
存储结构
虚拟资产数据
分类网络
自动化管理方法
随机森林模型
多层感知器
气密性监测方法
逻辑回归分类器
工况参数
高斯混合模型
共振频率