摘要
本申请实施例提供一种索道轮组运行状态的检测方法、装置、设备及储存介质,具体涉及图像处理领域。该方法通过视频流获取索道和轿厢的第一运动向量组,根据探测设备的运动状态对第一运动向量组进行修正得到第二运动向量组,再通过运动预测模型对视频流数据进行处理得到索道和轿厢的第三运动向量组和光流图集,根据第二运动向量组和第三运动向量组及运动预测模型的系统误差获取第一预警分数,根据光流图集获取轿厢震荡运动的频率,通过计算频率得到第二预警分数,根据第一预警分数和第二预警分数输出预警等级,该方法能够在多样化环境及动态场景中准确抽取和跟踪索道和轿厢运动数据,并根据运动数据及时做出预警提示。
技术关键词
运动向量
索道
轿厢
视频流
探测设备
系统误差
计算机执行指令
轮组
数据
信息熵
YOLO模型
图像
坐标
频率
采样点
动态场景
训练集
处理器
探测系统
系统为您推荐了相关专利信息
自动识别方法
运动员
人体姿态估计算法
身体
膝关节角度
视频数据分析方法
关键帧
交通
视频库
卷积神经网络模型
数据管理系统
场景识别分析
资源共享
人工智能识别
AR虚拟技术
关键点
虚拟训练方法
USB摄像头
机顶盒
识别模块