摘要
本申请公开了一种基于8K机顶盒的八段锦虚拟训练方法及系统,涉及姿态辅助技术领域,旨在解决现有技术对训练过程进行指导时精确度较低的技术问题。所述基于8K机顶盒的八段锦虚拟训练方法,用于8K机顶盒训练系统;所述方法包括以下步骤:获取八段锦标准动作数据集;基于MoveNet算法提取所述八段锦标准动作数据集中各标准动作中的人体目标标准关键点;获取用户的人体目标实际关键点;将所述用户的人体目标实际关键点与对应的所述人体目标标准关键点进行特征向量比较,获得动作准确度值。
技术关键词
关键点
虚拟训练方法
USB摄像头
机顶盒
识别模块
人体
视频流
训练系统
指令
控制模块
算法
数据模块
双手
左手
系统为您推荐了相关专利信息
卷积神经网络特征
双目深度估计
关键点
运动恢复结构
双目相机
电能计量资产
RFID读写设备
RFID射频
信息控制中心
异构计算芯片
载人潜水器
模拟训练系统
坐标系
运动模块
数据采集处理单元