一种身体移动姿态角度视频自动识别方法

本发明公开了一种身体移动姿态角度视频自动识别方法，属于人工智能技术领域，包括如下步骤：系统启动与配置，数据采集与运动类型识别，姿态分析与角度计算；本发明中，该方法通过视频流或实时捕捉运动员的运动动作，利用先进的图像处理和深度学习算法，自动分析并计算出关键姿态角度，如膝关节角度、肩部角度等。同时，方法能够自动识别运动类型，提供个性化的反馈与建议，从而帮助运动员优化训练效果、提高运动效率并减少运动伤害。本方法具有高度的创新性，能够有效提升现有运动姿态分析系统的精确度、实时性及适应性。