基于多模态特征的服务推荐方法、服务预测模型训练方法

本申请实施例涉及一种基于多模态特征的服务推荐方法、服务预测模型训练方法，上述方法包括：获取针对目标车辆采集的用户语音文本、至少一个图像和当前车辆状态数据；对用户语音文本、至少一个图像和当前车辆状态数据分别进行特征转换，得到语音特征数据、图像特征数据和车辆状态特征数据；将语音特征数据、图像特征数据和车辆状态特征数据合并，得到多模态联合特征数据；利用服务预测模型，对多模态联合特征数据进行车辆状态预测和服务类型预测，得到预测车辆状态数据和待推荐服务类型；基于预测车辆状态数据和待推荐服务类型，生成推荐服务信息。本申请实施例可以由模型学习不同模态之间的关联关系，进而精准地向用户推荐服务。