一种基于图像增强技术的道路破损识别方法

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一种基于图像增强技术的道路破损识别方法
申请号:CN202410810151
申请日期:2024-06-21
公开号:CN118644823A
公开日期:2024-09-13
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于图像增强技术的道路破损识别方法,涉及计算机信息处理技术领域。包括获取目标道路图像,生成图像数据集,对获得图像数据集进行预处理,将图像按照一定比例分为训练集和验证集,基于注意力机制、Retinex模型和yolo v5网络构建识别模型,将训练集输入识别模型中进行训练生成训练好的识别模型,将验证集输入进行验证,将待测试图片输入验证好的识别模型获得道路破损情况。本发明有助于提高道路破损识别能力。
技术关键词
破损识别方法 图像增强技术 Retinex模型 注意力机制 生成图像数据 反射率 融合特征 网络 破损路面 训练集 多尺度 图片 通道 分辨率 镜头 光照
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