一种基于跨模态对抗与渐进式训练的虚假信息检测方法

本发明公开一种基于跨模态对抗与渐进式训练的虚假信息检测方法，属于人工智能与信息安全技术领域。主要针对社交媒体图文矛盾形式的虚假信息检测任务，提出多模态一致性约束的渐进式对抗训练框架。所诉方法核心内容包括：多模态数据采集和处理，采集对齐的社交媒体多模态数据(文本、图像/视频)；多模态对抗样本生成，生成基于文本语义扰动与视觉矛盾场景的对抗样本；跨模态渐进式训练，结合跨模态交叉注意力融合和渐进式三阶段动态训练策略优化模型鲁棒性；可解释性分析结果生成，输出可解释性热力图定位跨模态逻辑冲突。本发明有利于提高模型在多模态场景下对虚假信息检测的准确性和鲁棒性。