基于混合光谱分析技术的煤质在线检测方法及系统

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基于混合光谱分析技术的煤质在线检测方法及系统
申请号:CN202410810359
申请日期:2024-06-21
公开号:CN118883486A
公开日期:2024-11-01
类型:发明专利
摘要
本发明公开了基于混合光谱分析技术的煤质在线检测方法,包括:获取煤样的光谱数据,所述获取操作包括,利用近红外光谱分析和X射线荧光光谱分析分别得到煤样的X射线荧光光谱数据和近红外光谱数据;将所述X射线荧光光谱数据输入神经网络模型中进行预训练,得到神经网络模型输出的光谱数据,通过所述煤样的光谱数据和神经网络模型输出的光谱数据进行对比,优化神经网络模型,得到深度神经网络模型;利用光谱抗干扰算法对近红外光谱数据进行预处理,得到第一近红外光谱数据,将第一近红外光谱数据输入深度神经网络模型进行解析并计算,得到煤质指标并输出检测结果,能够提高检测的准确性和效率。
技术关键词
煤质在线检测方法 深度神经网络模型 光谱分析技术 X射线荧光光谱 优化神经网络模型 抗干扰算法 输入神经网络模型 指标 计算机程序指令 监测煤质 物质相互作用 高能X射线 实时监测数据 实时数据库 煤样 数据获取模块
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