摘要
本发明公开了基于混合光谱分析技术的煤质在线检测方法,包括:获取煤样的光谱数据,所述获取操作包括,利用近红外光谱分析和X射线荧光光谱分析分别得到煤样的X射线荧光光谱数据和近红外光谱数据;将所述X射线荧光光谱数据输入神经网络模型中进行预训练,得到神经网络模型输出的光谱数据,通过所述煤样的光谱数据和神经网络模型输出的光谱数据进行对比,优化神经网络模型,得到深度神经网络模型;利用光谱抗干扰算法对近红外光谱数据进行预处理,得到第一近红外光谱数据,将第一近红外光谱数据输入深度神经网络模型进行解析并计算,得到煤质指标并输出检测结果,能够提高检测的准确性和效率。
技术关键词
煤质在线检测方法
深度神经网络模型
光谱分析技术
X射线荧光光谱
优化神经网络模型
抗干扰算法
输入神经网络模型
指标
计算机程序指令
监测煤质
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