摘要
本发明提供一种多主体复杂高频负荷的预测系统及方法,涉及多主体负荷预测技术领域,包括:数据采集模块,用于采集不同主体的用电负荷数据,不同主体的用电负荷数据包括居民用户的用电负荷数据、商业用户的用电负荷数据以及工业用户的用电负荷数据,其中,居民用户的用电负荷数据包括居民电力消耗量、作息时间、家庭人口数量以及居住面积;商业用户的用电负荷数据包括商业电力消耗量、营业时间以及顾客流量;工业用户的用电负荷数据包括工业电力消耗量、设备运行时长。本发明能够有针对性的对多主体复杂高频负荷预测,以及响应不同用户群体的用电需求,显著提高电力系统的运行效率和能源利用率,为电力系统的智能化管理提供有力支持。
技术关键词
居民用电负荷
电力消耗量
工业用电
商业
预测系统
多元线性回归模型
生成工业
家庭
数据采集模块
负荷预测技术
电力系统
数据分析模块
数据处理模块
序列
系统为您推荐了相关专利信息
溶解度预测方法
融合特征
注意力机制
数据
预测模型训练
解码器模型
数据解码器
风电功率预测系统
风电功率预测方法
气象
知识图谱模型
电气设备
样本
故障预测方法
三元组
数字孪生模型
控制策略
智能分析算法
深度学习算法
模型预测控制算法