一种地表水储量异常的预测方法及系统

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一种地表水储量异常的预测方法及系统
申请号:CN202510407973
申请日期:2025-04-02
公开号:CN120338178A
公开日期:2025-07-18
类型:发明专利
摘要
本申请公开了一种地表水储量异常的预测方法及系统,该方法包括:获取地表环境数据集,地表环境数据集包括多个时间序列环境数据子集;利用地表环境数据集对初始水文模型进行训练,得到目标水文模型;获取目标区域的实时环境数据;利用目标水文模型基于实时环境数据进行水文模拟,得到目标区域的地表水预测数据;对地表水预测数据进行异常分析,得到目标区域的地表水储量异常数据。解决了现有的统计模型法依赖历史数据的质量和数量,对新情况适应性差,使得预测准确性较低的问题。
技术关键词
地表水 水文模型 异常数据 网络单元 序列 预测系统 水量 网格 分析模块 连续性 参数
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