模型训练方法、预测方法、装置、介质及电子设备

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模型训练方法、预测方法、装置、介质及电子设备
申请号:CN202410811059
申请日期:2024-06-21
公开号:CN119493990A
公开日期:2025-02-21
类型:发明专利
摘要
本申请提供一种模型训练方法、预测方法、装置、介质及电子设备。所述模型训练方法包括:获取若干历史舆论危机相关联的网络数据;基于舆论危机处理效果的影响因素对所述网络数据进行特征提取处理,获取若干与所述历史舆论危机处理效果关联的序列数据和各所述序列数据关联的实际专家评分;基于所述实际专家评分对所述序列数据进行特征筛选,以获取若干筛选后的序列数据;基于所述筛选后的序列数据和所述实际专家评分,对初始回归模型进行训练,以获取训练后的回归模型。所述模型训练方法能够用于预测专家评分,避免专家评价的主观性和偏差。
技术关键词
模型训练方法 序列 组合关键词 网络 电子设备 数据特征提取 线性回归模型 模型训练装置 模型训练模块 数据获取模块 可读存储介质 存储器 处理器 样本 误差 计算机 偏差
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