摘要
本发明涉及建筑工程技术领域,公开了桥梁挂篮安装精确定位自动化操作方法,方法包括以下步骤:通过安装高精度传感器和视觉系统,实时采集桥梁挂篮的位置、速度、姿态及施工环境的图像数据;利用深度学习模型对所述采集的图像数据进行分析,识别并估算挂篮的空间位置与角度;系统包括:高精度传感器与图像采集系统,用于实时获取挂篮的位置、姿态及环境数据;深度学习模块,包含卷积神经网络和递归神经网络,用于实时识别挂篮位置并预测未来偏差;非线性优化模块,用于根据优化目标函数实时计算最优控制输入并进行修正。本发明通过采用了高精度传感器与图像采集系统的技术方案,达到了对挂篮位置、姿态和施工环境的实时精准监控。
技术关键词
自动化操作方法
桥梁挂篮
高精度传感器
自动执行系统
深度学习模型
递归神经网络
图像采集系统
视觉系统
非线性优化算法
控制策略
生成反馈信号
自动化操作系统
偏差
实时反馈系统
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深度学习网络
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