基于二阶PSO-BP神经网络的电感式位移传感器位置解算方法

AITNT
正文
推荐专利
基于二阶PSO-BP神经网络的电感式位移传感器位置解算方法
申请号:CN202410811124
申请日期:2024-06-21
公开号:CN118821586A
公开日期:2024-10-22
类型:发明专利
摘要
本发明提供一种基于二阶PSO‑BP神经网络的电感式位移传感器位置解算方法,包括以下步骤:获取电感式位移传感器的次级线圈感应电压;将次级线圈感应电压作为输入,使用位置解算模型解算,得到铁芯位置解算值;将铁芯位置解算值作为输入,使用位置误差补偿模型解算,得到铁芯位置误差补偿值;将铁芯位置误差补偿值补偿到铁芯位置解算值上得到铁芯位置位移值。位置解算模型和位置误差补偿模型经PSO‑BP神经网络训练得到,本发明可以优化现有技术中存在的电感式位移传感器测量精度低、量程范围短之技术问题。
技术关键词
电感式位移传感器 位置解算方法 铁芯位置 次级线圈感应 BP神经网络训练 位置误差补偿 误差补偿值 粒子群算法优化 误差补偿模型 电压 极值 线性 速度 幅值 因子 定义
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种甜橙花精油配方配置方法及系统
精油 综合品质 甜橙 指数 样本
2
基于多模融合的无线通信质量诊断系统及方法
配置存储单元 误码率 无线传感器 诊断方法 诊断系统
3
一种基于机器人与工业视觉的电机定子安装方法
电机定子安装方法 机器人 工业相机 测温 基座
4
一种基于探地雷达的AEA与ARMA耦合测量土壤含水量的方法
探地雷达 包络 谱方法 反演土壤 BP神经网络训练
5
一种室内跨场景多频段亚太赫兹信道预测方法、存储介质及软件
信道预测方法 多频段 场景 BP神经网络训练 仿真数据
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号