摘要
本发明涉及执法监督技术领域,具体为基于计算机视觉和语义分析的执法质量监督系统,基于计算机视觉和语义分析的执法质量监督系统包括图像捕获模块、特征提取模块、语义分析模块和逻辑验证模块。本发明中,通过集成计算机视觉与语义分析技术,实现对执法文书中手印、印章和签名的精确识别与分析,显著提升文档验证的精确度,边界检测与像素级优化确保图像细节的精细捕获,使系统能够以更高分辨率识别细微的图像变化,提高系统对复杂细节的响应速度和敏感度,深度学习技术在图像特征的识别和编码过程中,减少误判,提高真伪判定的可靠性,通过自动化的语义分析与逻辑验证,可以全面审查执法文本的合规性,强化执法透明度与公正性。
技术关键词
监督系统
计算机视觉
语义
深度学习分析
特征描述符
图像捕获模块
文本
术语
数据
编码特征
合规性
逻辑
生成特征
边缘检测
控制图像亮度
特征提取模块
印章
对比度
卷积神经网络提取
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编码向量
碳排放监测系统
碳排放监测方法
阶段
语义特征
互动装置
语义图谱
文本语义分析
汉语言文学
生成算法
特征提取单元
异音检测方法
音频特征
语义特征提取
语谱图
深度学习语义分割
图像预警系统
关键帧
消毒液
卧床病人