一种基于深度学习语义分割、图像分类和轨迹识别的交叉感染图像预警系统

本发明涉及一种基于深度学习语义分割、图像分类和轨迹识别的交叉感染图像预警系统，属于医学交叉感染识别技术领域。该方案利用深度学习语义分割技术对医院科室内的监控视频进行分析，提取医护人员和病患的图像信息，对其进行分类和标识。通过深度学习图像分类技术识别医护人员和病患之间的接触行为，结合轨迹识别技术，对医护人员和病患在医院科室的移动轨迹进行实时跟踪和记录，以便更加全面地分析他们的接触情况和交叉感染风险。与现有技术相比，本发明只采集已有视频信息，成本低，对现有系统改动小，只添加了视频流转发功能；可以精确识别接触病人行为、医务人员行动轨迹，进而精确识别交叉感染行为；采用嵌入式部署、批处理技术，实现秒级响应。