摘要
本申请涉及一种构建非糖尿病分型模型及预测非糖尿病分型的方法和装置,构建非糖尿病分型模型的方法包括:获取目标样本的动态血糖浓度数据,基于目标样本的动态血糖浓度数据以无监督的方式进行机器学习得到预训练模型;获取预训练模型输出的多个非糖尿病样本的血糖动态特征数据,对多个非糖尿病样本的血糖动态特征数据进行聚类得非糖尿病血糖动态分布数据。本申请基于大规模CGM数据捕获血糖动态特征数据,通过聚类得到非糖尿病血糖动态分布数据,进而实现利用个体CGM数据和非糖尿病血糖动态分布数据预测个体的非糖尿病分型。
技术关键词
预训练模型
样本
动态
糖耐量受损
聚类
注意力机制
序列
波动特征
数据获取模块
处理器
计算机设备
可读存储介质
存储器
编码
参数
风险
系统为您推荐了相关专利信息
语音识别模型
训练样本数据
文本
进化方法
进化系统
Copula函数
潮流计算方法
k均值聚类算法
藤结构
电力系统潮流
样本
语音识别模型
事件特征
音频特征
多模态特征