摘要
本发明公开了一种轨道多指标自组网协同状态检测方法及设备,方法包括对采集到的数据进行预处理后建立多源点云模型,并利用迭代算法建立三维点云模型,利用数据融合算法融合后建立预定义模型,将三维点云模型和预定义模型进行一致性整合,提取轨道关键特征参数,并结合光学图像数据,对轨道进行识别评估和检测分析;结合历史数据和检测分析结果生成轨道状态检测报告;设备包括设在移动平台小车上的钢轨结构廓形检测模块、扣件安装状态检测模块、轨道板裂缝离缝检测模块、隧道病害检测模块、姿态位置测量模块和上位计算机,本发明实现了对轨道状态的多个指标进行同时检测,准确反映轨道的实际状态,弥补单一数据源在覆盖范围和精度上的不足,提高检测效率和准确性。
技术关键词
状态检测方法
移动平台小车
轨道板裂缝
隧道病害检测
钢轨结构
多指标
状态检测模块
自组网
三维点云模型
轨道结构
状态检测设备
数据融合算法
特征点集合
扣件
传感器控制单元
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状态检测方法
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