基于光照分解的弱光图像增强方法及系统

本发明公开了一种基于光照分解的弱光图像增强方法及系统，属于人工智能与计算机视觉技术领域，该方法通过构建基于坐标注意力的光照可分解弱光增强模型和无监督去噪增强模型，通过基于坐标注意力的光照可分解弱光增强模型对弱光图像进行初步增强，然后将增强后的图像与原始弱光图像同时输入到无监督的去噪增强模型中进行再增强与去噪；无监督的去噪增强模型提高网络泛化性与抗噪性能，可以更好地处理来自各种环境下的噪声，提升了网络在复杂条件下的表现，从而进一步提高了本发明在弱光图像增强任务中的性能。