摘要
本申请公开一种红外热像检测方法、检测系统及热故障检测方法,该红外热像检测方法包括:获取第一图像,并基于YOLOv8网络模型对第一图像中的电力设备进行语义分割,得到电力设备的轮廓信息;其中,YOLOv8网络模型包括Backbone网络,Backbone网络具有依次设置的第一卷积层、第二卷积层以及第三卷积层;获取包含有电力设备的第二图像,第二图像为红外传感器获取到包含电力设备的热像图像;基于第二图像与轮廓信息获取对应电力设备的温度信息;本申请中通过设置第二卷积层以及第三卷积层的步长为1,减少卷积核在输入数据上的滑动距离,使得卷积核能够更全面地覆盖输入数据的所有位置,有助于更密集地提取输入数据的特征,减少信息丢失的风险,有利于提高检测精确度。
技术关键词
红外热像检测方法
电力设备
故障检测方法
红外热像检测系统
轮廓信息
积层
红外传感器
图像
网络
模块
分支
温差
插值法
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