摘要
本发明公开了一种故障检测方法、装置、设备、介质及产品。该方法包括:获取旋转工装的加速度信号;根据所述加速度信号确定目标图像;将所述目标图像输入故障检测模型,得到所述旋转工装中轴承的故障检测结果。通过本发明的技术方案,能够通过加速度信号对近钻发射旋转测试工装轴承故障进行实时检测,以便在轴承发生故障时不需要人看管的情况下及时停机,解决了现有近钻发射模块进行旋转测试时需要人工巡检的问题,同时解决了现有故障检测存在人为误判性、检测滞后性等问题,实现了近钻旋转测试工装轴承故障有效监测的同时,使得近钻发射模块旋转测试可以24小时进行,提高了监测的鲁棒性,最终提高了近钻发射旋转测试的智能化水平与可靠性。
技术关键词
加速度
故障检测方法
故障检测模型
旋转工装
集合经验模态分解方法
卷积神经网络模型
序列
图像灰度值
信号
样本
测试工装
故障检测装置
处理器
数值
可读存储介质
计算机程序产品
系统为您推荐了相关专利信息
飞行器
故障检测方法
信号特征
K近邻
笛卡尔坐标系
故障检测方法
搬运机器人
初始故障检测
数据分布
构建网络结构
纵向控制方法
PID控制器参数
级联
加速度
车辆状态信息
校准方法
深度确定性策略梯度
液位
机械振动信号
滤波器截止频率
高频振动筛
电路板粉末
分选方法
气流
流体力学模型