摘要
本发明提供一种基于信息融合的四轮车辆路面附着系数确定方法,涉及路面信息识别技术领域,方法包括:S1、识别路面类型,确定第一路面附着系数区间;S2、建立路面附着系数细分区间分类器,确定第二路面附着系数区间;S3、建立四轮车辆动力学模型以及轮胎模型,估计第三路面附着系数;S4、实时判断车辆位置信息,融合确定最优的路面附着系数。本发明将包括图像、车辆响应特征参数和动力学估计的多源信息有效结合,提升了估计方法应对复杂多变行驶环境的能力,在光线不足和噪声干扰,或图像识别置信度较低时,通过最小误差熵和基于聚类的路面附着系数细分区间分类器,提高路面附着系数识别结果的估计精度和鲁棒性。
技术关键词
路面附着系数
四轮车辆
聚类神经网络
频域特征
轻量化卷积神经网络
车辆垂直加速度
特征值
信号
分类器
协方差矩阵
信息识别技术
主成分分析方法
估计方法
状态估计量
状态空间方程
卡尔曼滤波
摄像机
系统为您推荐了相关专利信息
振动加速度信号
组合特征向量
信号频域特征
监测方法
纹理特征
火焰检测模型
火焰探测器
频域特征
时域特征
火焰探测方法
智能控制方法
扰动观察法
MPPT算法
光伏组件阵列
电导增量法
干扰信号检测方法
干扰信号检测系统
时间序列特征提取方法
虚警概率
时间卷积网络
智能车队
协同控制方法
加速度
运动控制器
分配控制器