基于信息融合的四轮车辆路面附着系数确定方法

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基于信息融合的四轮车辆路面附着系数确定方法
申请号:CN202510357856
申请日期:2025-03-25
公开号:CN120116942A
公开日期:2025-06-10
类型:发明专利
摘要
本发明提供一种基于信息融合的四轮车辆路面附着系数确定方法,涉及路面信息识别技术领域,方法包括:S1、识别路面类型,确定第一路面附着系数区间;S2、建立路面附着系数细分区间分类器,确定第二路面附着系数区间;S3、建立四轮车辆动力学模型以及轮胎模型,估计第三路面附着系数;S4、实时判断车辆位置信息,融合确定最优的路面附着系数。本发明将包括图像、车辆响应特征参数和动力学估计的多源信息有效结合,提升了估计方法应对复杂多变行驶环境的能力,在光线不足和噪声干扰,或图像识别置信度较低时,通过最小误差熵和基于聚类的路面附着系数细分区间分类器,提高路面附着系数识别结果的估计精度和鲁棒性。
技术关键词
路面附着系数 四轮车辆 聚类神经网络 频域特征 轻量化卷积神经网络 车辆垂直加速度 特征值 信号 分类器 协方差矩阵 信息识别技术 主成分分析方法 估计方法 状态估计量 状态空间方程 卡尔曼滤波 摄像机
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