摘要
本发明公开一种基于渐进语义引导神经网络的筏式紫菜养殖区遥感检测方法,属于遥感图像处理技术领域。该方法包括以下步骤:步骤A:对筏式紫菜养殖区遥感影像进行数据处理,得到筏式紫菜养殖区检测训练数据集;步骤B:构建渐进语义引导神经网络模型,该渐进语义引导神经网络模型包括卷积神经网络、解码器和语义引导模块;将步骤A所得到的训练数据集输入至渐进语义引导神经网络模型,进行训练,获得训练后的渐进语义引导神经网络模型;步骤C:将待检测的筏式紫菜养殖区遥感图像数据输入至训练后的渐进语义引导神经网络模型,获得筏式紫菜养殖区检测结果。本方法可有效地检测近海筏式紫菜养殖区域,提升弱光谱响应养殖区的检测精度。
技术关键词
遥感检测方法
神经网络模型
生成特征
上采样
遥感图像数据
语义特征
像素
遥感图像处理技术
解码器
生成输出图像
影像
误差反向传播
模型预测值
切片
样本
消除噪声
模块
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特征提取模型
多传感器
数据分布
无人平台
寿命预测方法
时间序列分类方法
状态空间模型
变量
频域特征
非线性
超分辨率模型
动态掩模
机器学习模型
卷积神经网络模型
输入模块