摘要
本申请涉及一种基于超分辨率重建的海浪预测方法及系统,属于海浪预测技术领域,其中方法包括以下步骤:获取目标海域的多要素历史数据、多要素预测数据,以及在当前时刻的低分辨的第一有效波高场图像数据;将多要素预测数据和第一有效波高场图像数据输入至改进超分辨率模型,生成第二有效波高场图像数据;将多要素历史数据与第二有效波高场图像数据,输入至预训练的机器学习模型,获取目标海域的海浪有效波高预测数据;其中,改进超分辨率模型基于多要素预测数据中的至少一项要素预测数据,选择第一有效波高场图像数据中的特定区域进行超分辨率处理。
技术关键词
超分辨率模型
动态掩模
机器学习模型
卷积神经网络模型
输入模块
二维图像数据
联合损失函数
感兴趣
像素
海浪预测系统
图像重建
数据采集模块
处理器
序列
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