摘要
本申请涉及图像处理技术领域,公开了一种电池盖板密封装配检测方法、装置、设备及存储介质。所述方法包括:获取初始电池盖板图像并进行去噪和边缘增强处理,得到边缘增强盖板图像;进行自适应伽马校正和动态范围拉伸,得到亮度增强盖板图像;进行颜色判断,得到颜色判断结果并进行颜色补偿,得到白平衡盖板图像;计算显著性权重数据和饱和性权重数据并进行线性加权融合,得到加权融合盖板图像;获取电池盖板参数数据并计算最大信息系数和Pearson相关系数,得到相关性密封参数数据;通过卷积神经网络模型进行残差计算和异常判定,得到密封异常判定结果,本申请提高了电池盖板密封装配检测的准确率。
技术关键词
电池盖板
装配检测方法
图像
卷积神经网络模型
Pearson相关系数
高斯金字塔
装配检测设备
数据
伽马校正
高斯混合模型
亮度
直方图
HSV颜色空间
装配检测装置
参数
饱和度
对比度
累积分布函数
协方差矩阵
系统为您推荐了相关专利信息
桥梁防撞预警
桥梁防碰撞
图像边缘检测
雷达
船舶
图像分类方法
声呐
高频特征
图像分类网络
多头注意力机制
芯片电路板
电子控制单元
微控制器单元
摄像头模组
驾驶监控系统
视频特征向量
动作识别模型
文本特征向量
文本编码器
视频编码器