摘要
本发明涉及目标跟踪技术领域,具体地说,涉及复杂背景下地面目标稳定跟踪算法,包括如下步骤:S1、拍摄场景图像;S2、在图像上人工设定最佳的路标位置;S3、调取相应的模板图像,导引飞行器飞行;S4、使用SiamRPN网络对不同搜索区域进行跟踪匹配;S5、通过Reid网络得到相似度最高的搜索区域所在位置;S6、判断是否为最终跟踪位置;S7、使用改进KCF算法跟踪。本发明中,通过独特的多模板设计和组合使用SiamRPN网络、Reid网络和改进KCF算法,在复杂背景、遮挡和目标形变等干扰下仍然能够稳定准确跟踪。
技术关键词
稳定跟踪方法
KCF算法
样本
路标
网络
地面
滤波器
探测无人机
高速飞行器
HOG特征
锐化滤波
训练分类器
高斯核函数
正则化参数
矩阵
模板特征
图像匹配
系统为您推荐了相关专利信息
中央数据处理系统
公路
变形监测方法
路面
高海拔
状态预测系统
毫米波成像
接收天线阵列
喇叭阵列
一维卷积神经网络
信用评分模型
信用评分方法
融合神经网络
号码
风险
检测图像处理方法
特征提取模块
小尺寸
大尺寸
恶劣天气下车辆
深部煤矿
岩体结构
空间插值方法
重构方法
矿用钻孔