一种基于脑内离子浓度水平的脑活动毫米波成像与状态预测系统

AITNT
正文
推荐专利
一种基于脑内离子浓度水平的脑活动毫米波成像与状态预测系统
申请号:CN202510874618
申请日期:2025-06-27
公开号:CN120788505A
公开日期:2025-10-17
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于脑内离子浓度水平的脑活动毫米波成像与状态预测系统,包括:毫米波发射天线单元,用于对所检测大脑所处的待测对象头部发射毫米波;毫米波接收天线阵列单元,用于接收穿透所检测大脑后不同位置电磁波的强度;脑成像主机,用于基于深度学习算法对所接收到不同位置的电磁波强度信息进行处理,进而对被测对象的脑活动情况进行监测并判断其所处状态即脑活动状态;显示与存储器件,用于存储与显示大脑不同位置所接收到的电磁波强度实时图像以及对被监测大脑状态的判断结果。本发明基于脑部活动时,兴奋区域与非兴奋区域之间由于显著的金属离子浓度差异而造成的毫米波衰减幅度差异,对上述幅度差异进行处理并结合深度学习可以有效地实现对大脑活动的成像,并基于上述图像实现对脑活动的预测。
技术关键词
状态预测系统 毫米波成像 接收天线阵列 喇叭阵列 一维卷积神经网络 深度学习算法 存储器件 离子 射频电缆 接收发射天线 实时图像 信号源 对象 强度 主机 接收机 存储设备 深度学习网络
系统为您推荐了相关专利信息
1
基于人工智能的盆腹动力学检测方法及系统
检测探头 智能评估模型 阴道 盆底功能检测 热敏电阻传感器
2
一种基于脉冲神经网络的排气温度传感器故障诊断方法
排气温度传感器 卷积长短时记忆网络 故障诊断方法 特征提取模型 脉冲
3
服务器的故障预测方法、电子设备、介质及产品
服务器 故障预测方法 数据 故障诊断引擎 故障检测模型
4
一种基于人工智能的智慧电网故障监测方法
电网故障监测方法 数据处理模型 动态报警阈值 多模态 分布式光纤传感器
5
一种光声光谱联合1D-CNN的燃煤烟气氮氧化物浓度预测方法
烟气氮氧化物 浓度预测方法 燃煤 优化器 数据
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号