一种基于脉冲神经网络的排气温度传感器故障诊断方法

本发明公开一种基于脉冲神经网络的排气温度传感器故障诊断方法，首先采集多传感器多故障原始电压信号，用离散小波变换重构降噪；再对数据预处理并划分训练集与测试集，通过滑动窗口加高斯噪声增强训练数据；然后利用基于一维卷积神经网络与卷积长短时记忆网络的特征提取模型提取特征，经泊松编码后输入脉冲神经网络训练得到诊断模型；最后用该模型诊断故障。本发明可在小样本下深度提取特征，提升诊断准确性，模型抗干扰强，适配车载系统。