摘要
本发明涉及电力系统监测技术领域,公开一种基于人工智能的智慧电网故障监测方法,包括:步骤1,通过部署在电网设备上的多模态传感网络采集多模态传感数据,所述多模态传感数据包含由嗅觉芯片阵列采集的气体特征数据、由分布式光纤传感器采集的温度数据以及由电流互感器采集的电气数据;步骤2,将所述多模态传感数据发送至边缘计算节点,所述边缘计算节点内置第一数据处理模型。本发明采用边缘计算节点部署轻量化模型与分级预警联动的技术方案,达到实时响应与快速故障隔离的技术效果,相较于现有技术中依赖云端集中处理的方案,解决故障诊断延迟导致的保护动作滞后的不足。
技术关键词
电网故障监测方法
数据处理模型
动态报警阈值
多模态
分布式光纤传感器
Softmax分类器
节点
云端服务器
注意力
一维卷积神经网络
数字孪生模型
电网设备
谐波
气体
电力系统监测技术
标志
电流
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