摘要
本发明涉及公路安全监测,公开了一种高海拔冻土公路的变形监测方法及系统,该方法包括:在冻土公路布设传感器和环境传感器,获得传感器数据和环境数据;在冻土公路关键点采用无人机搭载LiDAR传感器,获得路面变形数据;通过无线通信以及卫星通信将传感器数据、路面变形数据和环境数据上传,对传感器数据、路面变形数据和环境数据进行预处理,然后采用卡尔曼滤波法进行数据融合,得到监测数据;通过对监测数据采用机器学习模型得到公路变形结果以及公路变形风险趋势;根据公路变形结果以及公路变形风险趋势判断是否进行报警。本发明能够解决当前技术中无法实时监测、准确性差、预警能力不足的问题。
技术关键词
中央数据处理系统
公路
变形监测方法
路面
高海拔
机器学习模型
环境传感器
卡尔曼滤波法
风险预测模型
高风险
土壤温湿度传感器
传感器系统
分布式光纤传感器
变形监测系统
支持向量机模型
时间同步
长短期记忆网络
系统为您推荐了相关专利信息
标志物
电子地图
导航终端
道路场景图像
导航路径规划
路轨两用车轮
移动底盘
自主切换方法
轨道
视觉传感器
扭矩控制方法
加速度
车辆驱动控制
计算方法
校正
踏板位置变化率
制动意图
驾驶环境信息
监测方法
油门踏板
深度分布信息
智能分析方法
初始聚类中心
剩余使用寿命
轮胎胎面