基于深度学习的数据安全态势感知系统及方法

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基于深度学习的数据安全态势感知系统及方法
申请号:CN202410813686
申请日期:2024-06-24
公开号:CN118378254B
公开日期:2024-09-20
类型:发明专利
摘要
本申请公开了一种基于深度学习的数据安全态势感知系统及方法,其通过利用深度学习技术对恶意软件的软件代码进行深入分析,提取其本质性的语义聚类含义信息以及恶意软件的整体态势,同时对待检测软件的软件代码进行语义编码,并通过哈希域共空间的引入,使得恶意软件的软件语义特征与待检测软件的软件语义特征能够直接进行对比与匹配,从而实现智能化判断待检测软件是否具有恶意行为的潜在风险。
技术关键词
态势感知系统 汉明距离 聚类 数据安全 检测软件代码 序列 态势感知方法 语义特征 度量 词嵌入向量 模块 深度学习技术 特征值 转换器 分词 编码 风险
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