摘要
本说明书实施例公开了一种烟机物流设备故障预测方法、装置及电子设备。该方法通过历史维修方案例构建了烟机物流设备维修领域特定的故障知识图谱,并结合烟机物流设备对应的三元式推理规则特点确定出故障诊断模型,当接收到故障信息时对其进行模型预测,得到故障预测列表并展示。通过以上故障诊断模型直接得到故障预测结果,为现场维修人员快速直接的提供了故障诊断位置和处理方案,降低了维修操作门槛,相较于人工方法提高了设备维护效率,并且还可对故障知识图谱进行实时更新,以不断提高设备故障预测速度。
技术关键词
物流设备
故障诊断模型
推理规则
设备运行状态信息
故障预测方法
图谱
卷积神经网络算法
列表
故障预测装置
设备故障预测
电子设备
处理器
可读存储介质
计算机
人工方法
数据
终端
模块
关系
存储器
系统为您推荐了相关专利信息
电表采集器
推理规则
数据采集管理技术
电磁干扰源
数据采集模块
变电设备
故障诊断模型
故障诊断方法
图像分割模型
多光谱
数字孪生
机电作动器
故障诊断模型
机电作动系统
训练样本数据
机械故障诊断方法
故障诊断模型
通道注意力机制
无线振动传感器
Softmax函数