一种基于遗传算法的三相异步电机能耗的优化方法

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一种基于遗传算法的三相异步电机能耗的优化方法
申请号:CN202410814508
申请日期:2024-06-24
公开号:CN118780109A
公开日期:2024-10-15
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于遗传算法的三相异步电机能耗的优化方法,涉及电机优化设计技术领域。其技术方案要点是:包括以下步骤:步骤1、根据三相异步电机的基本结构参数建立二维有限元模型;步骤2、确认优化变量参数、目标函数、约束条件,建立电机的参数优化模型;步骤3、编写Python脚本代码调用Ansys Maxwell软件,自动修改电机模型参数,实现ANSYS Maxwell自动化建立仿真模型;步骤4、通过遗传算法的选择、交叉、变异操作,进行目标函数寻优,得到目标最优解。本发明的目的在于提供一种基于遗传算法的三相异步电机能耗的优化方法。
技术关键词
三相异步电机 遗传算法 二维有限元模型 参数优化模型 能耗 仿真模型 电机优化设计 变量 绕组 铁芯材料 运动结构 软件 导体材料 电机结构 内圆 转子槽 定子铁芯
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