一种基于多目标遗传算法的结构轻量化的优化方法

本发明公开的一种基于多目标遗传算法的结构轻量化的优化方法，属于结构优化领域。本发明包括宏观结构的分层和微观结构几何参数的优化。在宏观结构构型和微观胞元几何参数的约束下，优化得到宏观结构不同部分间填充微观胞元的几何参数，实现不同胞元之间刚度和相对密度的匹配，使经过优化的宏观结构的刚度和质量之间实现最佳平衡。在优化过程中，建立仿真软件与多目标遗传算法的接口，在仿真软件对复杂模型进行力学性能分析，提取仿真数据传递给多目标遗传算法，进行微观胞元几何参数的优化。通过耦合有限元仿真软件与多目标遗传算法，实现宏微观结构的协同优化，有效解决复杂三维模型高刚度轻质化难的问题，提高复杂结构高刚度轻质的效率。