摘要
本发明公开了一种基于酱油最佳发酵时间的发酵罐群智能管理方法及系统,所述方法包括:采集发酵罐群的生产数据并存储,作为发酵罐群的历史生产数据;对发酵罐群的历史生产数据进行预处理;根据预处理后的历史生产数据,计算发酵过程数据与产品品质指标的相关系数;根据预处理后的历史生产数据,建立发酵过程数据与产品品质指标数据的数学关系的神经网络模型;将预处理后的历史生产数据作为样本数据,采用梯度下降算法训练神经网络模型;根据实时采集的发酵罐群的发酵过程数据,利用训练好的神经网络模型输出预测的发酵罐群的产品品质指标数据;根据产品品质指标数据,以酱油最佳发酵时间和发酵罐群整体生产品质最优化为目标,建立动态管理数学模型,并采用遗传算法计算最优化目标的解,实现发酵罐群的智能化管理。本发明将大数据、神经网络模型和遗传算法相结合,通过计算酱油最佳发酵时间实现发酵罐群生产产品的品质指标整体最优化,实现了发酵罐群的智能化管理。
技术关键词
发酵罐
智能管理方法
遗传算法
数据
梯度下降算法
酱油
训练神经网络模型
指标
数学模型
斯皮尔曼等级相关系数
阶段
智能管理系统
氨氮
动态
模型训练模块
总量
染色体
计算机程序产品
系统为您推荐了相关专利信息
动态调度方法
回程
模糊神经网络
车辆
动态规划模型
线索数据处理方法
计算机可读指令
策略
时间段
终端
巡检方法
混合优化算法
地理信息数据
设备状态参数
巡检设备