一种基于智能感知的电机运行数据分析方法

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一种基于智能感知的电机运行数据分析方法
申请号:CN202410814985
申请日期:2024-06-24
公开号:CN118659705B
公开日期:2025-08-22
类型:发明专利
摘要
本发明涉及电机控制技术领域,具体是一种基于智能感知的电机运行数据分析方法,具体如下:获取电机的原始运行参数,并对所述原始运行参数进行预处理;通过预处理的所述原始运行参数,建立评估模型,获取特征向量;对所述特征向量进行分析,并根据分析结果,确定出所述电机对应的待调节的控制参数;根据所述电机位置,设置计算节点,并通过所述电机对应的待调节的控制参数,对所述电机的控制参数进行调整。本发明能够准确地预测电机的运行状态和潜在故障,实现早期预警和健康管理,同时根据电机的具体结构和运行环境,灵活选择数学模型类型,并动态调整模型参数,进而确保了控制策略的高度适应性和灵活性。
技术关键词
数据分析方法 数学模型 智能分析模块 实时数据处理 智能筛选算法 机器学习模型 反电动势系数 电机控制技术 控制策略 历史运行数据 节点 预测电机 识别电机 超参数 验证算法 压缩算法 电机绕组 算法模型
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