摘要
本发明涉及电机控制技术领域,具体是一种基于智能感知的电机运行数据分析方法,具体如下:获取电机的原始运行参数,并对所述原始运行参数进行预处理;通过预处理的所述原始运行参数,建立评估模型,获取特征向量;对所述特征向量进行分析,并根据分析结果,确定出所述电机对应的待调节的控制参数;根据所述电机位置,设置计算节点,并通过所述电机对应的待调节的控制参数,对所述电机的控制参数进行调整。本发明能够准确地预测电机的运行状态和潜在故障,实现早期预警和健康管理,同时根据电机的具体结构和运行环境,灵活选择数学模型类型,并动态调整模型参数,进而确保了控制策略的高度适应性和灵活性。
技术关键词
数据分析方法
数学模型
智能分析模块
实时数据处理
智能筛选算法
机器学习模型
反电动势系数
电机控制技术
控制策略
历史运行数据
节点
预测电机
识别电机
超参数
验证算法
压缩算法
电机绕组
算法模型
系统为您推荐了相关专利信息
温度优化控制方法
PID控制器
胰岛素
位置更新
冷藏控制系统
防护用品
数据分析方法
暗通道先验
标识
去雾算法
脉搏波
周期信号数据
周期性特征
构建数学模型
滤除高频噪声
电液比例伺服阀
状态判定模型
比例电磁铁
阀芯位置反馈
数学模型