摘要
本发明针对目前旋转机械健康管理系统在选择监测参数时,存在旋转机械转子‑支承系统结构复杂、潜在故障模式繁多、监测参数选择经验零散的问题;本发明提出了一种基于故障基因的健康管理监测参数选择方法,通过分析潜在故障模式、建立监测参数列表、计算参数权重、对各个监测参数的性能进行评估和对比,并以此为基础对监测参数进行迭代设计,删去了大量冗余的监测信息,最终确定一套最优秀的监测参数列表用于进行监测和管理,确保能够自动评估监测参数,提升了健康管理系统识别和判断故障特征的效率,节约了测试资源,优化了监测系统的性能并提高了故障监测的准确性。
技术关键词
健康管理监测
旋转机械转子
故障特征
支承系统
健康管理系统
参数
列表
轴承滚动体
仿真数据
旋转机械监控
基因
模式
轴承外环
轴承内环
管理算法
检查故障
决策算法
数值
加速度
系统为您推荐了相关专利信息
设备状态数据
能耗预测模型
调节机房
环境设备
预警模型
故障诊断模型
样本
故障特征
故障诊断方法
特征值
航空发动机支承
溯源方法
支承系统
频谱特征分析
双转子系统
故障智能识别方法
机电作动器
卷积网络模型
注意力机制
时序