摘要
本申请公开了一种基于贴图痕迹挖掘的伪造人脸检测方法。收集真实的人脸图像,采用面部交换算法生成伪造的人脸图像。为所有人脸图像生成像素级别的二值标签。对一种用于图像分割任务的深度学习模型进行训练,使其判断输入图像中的每个像素是属于真实像素,还是属于伪造像素。使用训练好的所述深度学习模型。采用人脸检测算法定位输入图像的人脸区域。计算输入图像的人脸区域的伪造像素数量与总像素数量的比值,如果该比值大于预先设定的阈值则判定输入图像为伪造人脸图像,否则判定输入图像为真实人脸图像。针对所有以贴图方式生成的伪造人脸图像,本申请均能通过挖掘贴图痕迹的方式进行准确的检测和识别。
技术关键词
人脸检测方法
像素
深度学习模型
人脸检测算法
贴图
标签
图像分割
模型训练模块
分割输入图像
解码器
人脸检测系统
定位模块
面部
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数据
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