摘要
本发明公开了一种基于人工智能的地理信息系统数据管理方法,涉及数据匹配管理技术领域。该一种基于人工智能的地理信息系统数据匹配管理方法,通过深度学习模型对待匹配地理信息数据集进行特征提取,获取待匹配地理信息数据集的特征信息,通过获取目标区域地理信息数据匹配指数,识别待匹配地理信息数据集中不匹配数据对,并将待匹配地理信息数据集中不匹配数据对根据类型和匹配程度进行分类以及确定优先处理顺序,实现了对地理信息数据的高效、准确匹配,并能够智能识别、分类和处理不匹配数据。显著提升地理信息系统数据匹配的准确性和效率,提高了数据匹配精度,同时更好地维护地理信息数据的完整性和可靠性。
技术关键词
地理信息数据
地理信息系统数据
拓扑特征
匹配管理方法
指数
属性匹配
深度学习模型
图像特征值
行政区划信息
卫星影像数据
数据管理方法
自然语言
道路交叉口
地理实体
关系
异常信息
系统为您推荐了相关专利信息
隐私信息保护方法
电子印章
恶意进程分析
恶意软件检测技术
识别恶意活动
计算机网络安全
超混沌神经网络
防御系统
游走模型
量子密钥分发技术
致密砂岩储层
力学
岩相预测
三维网格模型
子模块
光伏传感器
时间序列预测模型
光强
多光谱成像装置
状态监测方法